Objetivo
‘viajerosiconicos’ es un paquete de prueba diseñado para trabajar con datos meteorológicos históricos. Este paquete permite a los usuarios analizar las condiciones climáticas de años pasados y realizar resúmenes sobre temperatura, precipitación y otros fenómenos meteorológicos clave. Con las funciones incluidas, es posible obtener un análisis detallado de las temperaturas extremas, la precipitación y más.
Este paquete contiene funciones útiles para calcular y analizar los datos meteorológicos de forma sencilla. Las siguientes funciones han sido diseñadas para facilitar el análisis de datos climáticos históricos.
Es útil para investigadores, estudiantes o cualquier persona interesada en estudiar el clima de épocas pasadas, haciendo especial énfasis en las temperaturas extremas, la precipitación y las condiciones que caracterizaron diferentes años.NO DESCARGAR
Instalacion
Puedes instalar la versión de desarrollo de viajerosiconicos directamente desde GitHub GitHub utilizando el paquete pak:
# install.packages("pak")
pak::pak("VictoriaMarull/viajerosiconicos")Importacion Paquete
library(viajerosiconicos)
library(dplyr)
#>
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#>
#> filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#>
#> intersect, setdiff, setequal, union
## basic example codeFuncion conversion()
Esta función toma un valor numérico en grados Fahrenheit y lo convierte a grados Celsius utilizando la fórmula estándar de conversión: Celsius = (Fahrenheit - 32) * 5 / 9. Es útil para realizar conversiones rápidas entre las dos escalas de temperatura más comunes.
conversion(98)
#> [1] 36.66667Funcion resumen_meteorologico()
Esta función toma un conjunto de datos meteorológicos y un año como parámetros. Luego, filtra los datos para el año solicitado y calcula el resumen de las condiciones meteorológicas, incluyendo:
-La temperatura media anual medida a 150 cm de altura. -La temperatura máxima y mínima anual. -El total de precipitación anual. -El total de días con granizo. -El total de horas con frío. Este resumen proporciona una visión completa de las condiciones climáticas de un año determinado.
resumen_meteorologico(dataset_completo, anio_usuario = 1973)
#> temperatura_media temperatura_maxima temperatura_minima precipitacion_total
#> 1 17.57041 42 -4 5602.8
#> granizo_total horas_frio_total
#> 1 4 2059.685Funcion grafico_precipitacion()
Esta función crea un gráfico de barras en el cual el eje x representa las fechas de los días con precipitación (mayor a 0) en el año especificado, y el eje y representa el número de días con precipitación. El gráfico visualiza de manera efectiva la cantidad de días lluviosos o con precipitaciones significativas durante el año seleccionado.
grafico_precipitacion(dataset_completo, 2010)
Funcion temperaturas()
Esta función permite conocer cuál fue el día más caluroso y cuál fue el día más frío del año solicitado. La función devuelve tanto la temperatura máxima como la temperatura mínima de esos días, proporcionando una visión clara de las condiciones extremas durante ese periodo. Es ideal para analizar los picos de temperatura en un conjunto de datos de un año determinado.
temperaturas(dataset_completo, 2011)
#> Anio Dia_Mas_Calido Temperatura_Maxima Dia_Mas_Frio Temperatura_Minima
#> 1 2011 2011-12-21 33.7 2011-08-01 3.45Funcion lectura_datos()
Esta funcion permite leer los datos meteorologicos historicos de una estacion especifica a partir de su ID. Si los datos ya se han descargado previamente, la funcion los lee desde el directorio temporal; si no, los descarga desde la URL correspondiente y los lee.
dataset <- lectura_datos("NH0046")
#> Descargando y leyendo el archivo de estacion 'NH0046' en el directorio
#> temporal.
head(dataset)
#> id fecha temperatura_abrigo_150cm temperatura_abrigo_150cm_maxima
#> 1 NH0046 1973-01-01 27.00 33.6
#> 2 NH0046 1973-01-02 27.20 34.9
#> 3 NH0046 1973-01-03 25.15 29.6
#> 4 NH0046 1973-01-04 26.45 32.6
#> 5 NH0046 1973-01-05 26.05 31.0
#> 6 NH0046 1973-01-06 20.45 27.5
#> temperatura_abrigo_150cm_minima temperatura_intemperie_5cm_minima
#> 1 20.4 17.8
#> 2 19.5 17.3
#> 3 20.7 20.1
#> 4 20.3 18.9
#> 5 21.1 19.5
#> 6 13.4 11.5
#> temperatura_intemperie_50cm_minima temperatura_suelo_5cm_media
#> 1 NA NA
#> 2 NA NA
#> 3 NA NA
#> 4 NA NA
#> 5 NA NA
#> 6 NA NA
#> temperatura_suelo_10cm_media temperatura_inte_5cm
#> 1 NA NA
#> 2 NA NA
#> 3 NA NA
#> 4 NA NA
#> 5 NA NA
#> 6 NA NA
#> temperatura_intemperie_150cm_minima humedad_suelo precipitacion_pluviometrica
#> 1 NA NA 0.0
#> 2 NA NA 3.7
#> 3 NA NA 0.0
#> 4 NA NA 0.0
#> 5 NA NA 0.0
#> 6 NA NA 0.0
#> granizo nieve heliofania_efectiva heliofania_relativa tesion_vapor_media
#> 1 0 0 13.3 93 23.0
#> 2 0 0 11.1 78 24.1
#> 3 0 0 9.7 68 24.5
#> 4 0 0 13.4 94 23.0
#> 5 0 0 13.3 94 16.1
#> 6 0 0 12.8 90 16.8
#> humedad_media humedad_media_8_14_20 rocio_medio duracion_follaje_mojado
#> 1 NA 61 19.7 NA
#> 2 NA 57 20.5 NA
#> 3 NA 60 20.8 NA
#> 4 NA 64 19.7 NA
#> 5 NA 49 14.1 NA
#> 6 NA 59 14.8 NA
#> velocidad_viento_200cm_media direccion_viento_200cm
#> 1 7.2 NA
#> 2 3.2 NA
#> 3 11.2 NA
#> 4 8.8 NA
#> 5 13.6 NA
#> 6 13.6 NA
#> velocidad_viento_1000cm_media direccion_viento_1000cm velocidad_viento_maxima
#> 1 9 NA
#> 2 4 NA
#> 3 14 NA
#> 4 11 NA
#> 5 17 NA
#> 6 17 NA
#> presion_media radiacion_global radiacion_neta evaporacion_tanque
#> 1 NA 31.1 NA NA
#> 2 NA 27.3 NA NA
#> 3 NA 24.8 NA NA
#> 4 NA 31.2 NA NA
#> 5 NA 31.0 NA NA
#> 6 NA 30.2 NA NA
#> evapotranspiracion_potencial profundidad_napa horas_frio unidad_frio
#> 1 7.2 NA 0 NA
#> 2 6.2 NA 0 NA
#> 3 5.9 NA 0 NA
#> 4 7.3 NA 0 NA
#> 5 8.3 NA 0 NA
#> 6 6.3 NA 0 NAFuncion unir_datasets()
Esta funcion toma una lista de IDs de estaciones meteorologicas y los usa para leer y combinar los datos historicos correspondientes a cada estacion en un solo dataframe. El resultado es un dataframe que contiene los datos combinados de todas las estaciones.
ids_estaciones <- c("NH0046", "NH0098", "NH0437", "NH0472", "NH0910")
dataset_completo <- unir_datasets(ids_estaciones)
#> Lectura del archivo de estacion 'NH0046' desde el directorio temporal.
#> Descargando y leyendo el archivo de estacion 'NH0098' en el directorio
#> temporal.
#> Descargando y leyendo el archivo de estacion 'NH0437' en el directorio
#> temporal.
#> Descargando y leyendo el archivo de estacion 'NH0472' en el directorio
#> temporal.
#> Descargando y leyendo el archivo de estacion 'NH0910' en el directorio
#> temporal.Si deseas contribuir a viajerosiconicos o aprender más sobre cómo usarlo, visita el repositorio de GitHub para obtener más detalles, documentación y características futuras.
autora: vmarul@mail.austral.edu.ar
codigo de contribucion: https://github.com/VictoriaMarull/viajerosiconicos/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md
¡Feliz viaje en el tiempo!